A szárazabb időjáráshoz alkalmazkodó gazdálkodást segítheti az a mesterségesintelligencia-alapú döntéstámogató rendszer, amelyen a Debreceni Egyetem kutatói dolgoznak. A fejlesztés alapját az 1983-ban indított debreceni tartamkísérletek adathalmaza adja, így a rendszer nem pusztán elméleti modellekre, hanem hosszú idő alatt összegyűjtött termelési és időjárási tapasztalatokra épül.

A témáról a XXI. Tiszántúli Agrártudományi Napokon beszéltek október 8-án, a Debreceni Egyetem Böszörményi úti campusán. A konferencia központi kérdése az volt, miként javíthatja a mesterséges intelligencia a mezőgazdaság jövedelmezőségét egyre gyakoribb vízhiány és szélsőséges időjárás mellett.

Hajdu András, az egyetem Informatikai Karának dékánja a mezőgazdaságban használható AI-megoldásokat ismertette. A műhold- és drónfelvételek feldolgozása, a tápanyag-utánpótlás tervezése, a gépi munkák szervezése vagy az öntözési döntések mind olyan területek, ahol az adatok gyors elemzése közvetlenül segítheti a termelőket.

A Debreceni Egyetemen már korábban is bemutatták a kukoricatermesztés hatékonyságának javítását célzó, AI-alapú GropDExpert programot. A fejlesztésnél a Látóképi Növénytermesztési Kísérleti Telep hosszú idősorú adatait használják fel. A cél olyan rendszer kialakítása, amely a termőhelyi, meteorológiai és termesztéstechnológiai információk alapján adhat gyakorlati támpontot a gazdálkodóknak.

A vízgazdálkodás különösen fontos kérdés Hajdú-Biharban is. A Debreceni Egyetem szeptemberi közlése szerint a Látóképi Kísérleti Telepen a klímaváltozás mezőgazdasági hatásait, a talajhasználatot és a vízgazdálkodást is vizsgálják; az oktatásban és kutatásban precíziós öntözőrendszereket, drónokat és mesterséges intelligenciát alkalmaznak. A fejlesztések célja, hogy kevesebb víz felhasználásával is fenntarthatóbb és kiszámíthatóbb termelés váljon lehetővé.

A berettyóújfalui térség gazdálkodói számára is lényeges lehet, ha az egyetemi kutatásokból olyan, megfizethető és könnyen használható eszközök születnek, amelyek a vetéstől az öntözésen át a várható hozam becsléséig támogatják a napi döntéseket.

Források: Cívishír, Debreceni Egyetem, Debreceni Egyetem